Le master “Intelligence Artificielle” s’adresse aux étudiants et aux professionnels qui veulent devenir des spécialistes des techniques dites “d’intelligence artificielle.”
Devenez expert des techniques d’intelligence artificielle avec notre master IA en 2 ans. Pendant la deuxième année, vous aurez la possibilité de choisir parmi les 3 spécialisations suivantes :
- Data Scientist
- Data Ingénieur
- Data Analyst
Ces trois métiers sont extrêmement recherchés sur le marché de l’emploi. Tant en Afrique qu’à l’International.
Ce Master est reconnu par le Ministère de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’Innovation (MESRI) du Sénégal.
Objectifs de la formation
- Devenir autonome sur l’ensemble du spectre de l’intelligence artificielle et la data science. Maîtriser les problèmes conceptuels, sémantiques et algorithmique soulevés par l’intelligence artificielle et la data science.
- Développer une compréhension générale et approfondie des différents aspects de l’IA.
- Acquérir de solides connaissances théoriques ainsi qu’une bonne expérience pratique (langages, frameworks) de l’Intelligence Artificielle et de la data science.
Conditions d'accès
- Prérequis
Bonnes aptitudes en mathématiques, expérience dans au moins un langage de programmation.
- Diplôme requis
Licence scientifique (Maths, Informatique, Biologie, Physique, etc.)
Coûts de la formation
Les frais d’inscription s’élèvent à 300 000 FCFA, ensuite la mensualité est de 150 000 FCFA sur 10 mois.
Contenu et programme
- Langage Python et R
- Bases de Données SQL et no-SQL
- DevOps
- Outils Statistiques pour la Data Science
- Robotique, Internet des Objets
- Traitement automatique du langage naturel
- Traitement du signal et de la parole, Traitement d’image
- Ethique de l’IA, Sécurité des données (RGPD)
- Blockchain
- Entrepreneuriat, Management de Projet
- Communication, Anglais
Compétences développées
L’IA s’applique à absolument tous les secteurs d’activités. Toutefois nous proposons aux étudiants de choisir un domaine d’application pour lequel les cas d’usage seront étudiés en profondeur
- Reconnaissance d’image et réalité virtuelle
- Internet des Objets
- Traitement automatique du langage naturel
- Marketing et ventes
- Finance
- Santé
